LLM（大規模言語モデル）
Large Language Model
大量のテキストデータから言葉の法則を学習し、人間のように自然な文章を読み書きするAI技術
名前のヒミツ
「Large Language Model（ラージ・ランゲージ・モデル）」の略だよ。 「Large」は大規模、「Language」は言語、「Model」はデータを学習して作られた「予測の仕組み」のことだね。 膨大な量の言葉をデータとして取り込んでいるから「大規模」と呼ばれているんだ。
簡単に説明すると
インターネットなどの大量の文章データで学習した、言葉のプロフェッショナルなAIのことだよ。 たとえば、質問に対して自然な会話で答えたり、長い文章を短く要約したり、物語を作ったりすることができるんだ。 スマホの予測変換をものすごく賢くしたようなイメージで、前後の文脈まで考慮して言葉をつなげていくのが特徴だよ。
くわしく見てみよう！
LLMとは、人間が話す言葉のパターンを学習して、自然な文章を作れるように設計された「AIモデル（予測の仕組み）」のことだよ。
仕組みはとてもシンプルで、学習段階で大量のテキストデータを読み込んで「ある言葉の次に、どんな言葉が来る確率が高いか」というパターンをひたすら計算して覚えているんだ。
たとえば「昔々、あるところに」と言われたら、次は「おじいさんとおばあさんが」が来る可能性が高い、といったパターンを何億通りも学習しているんだよ。
この技術のおかげで、これまでのAIでは難しかった「文脈に合った言葉選び」ができるようになったんだ。
前の会話の流れに合わせて「次に来そうな言葉」をつなげて、それらしい返事を作れるから、まるで人間が意味を理解して話しているような体験ができるんだね。
ChatGPTやGeminiといった対話型AIサービスの頭脳として使われているのが、このLLMなんだよ。