ディープラーニング（深層学習）
Deep Learning
人間の脳の仕組みにヒントを得て、データから特徴を自動で学ぶAI技術
名前のヒミツ
Deep Learning（ディープ・ラーニング）。 Deepは「深い」、Learningは「学習」という意味だよ。 脳の神経回路に着想を得た数理モデルの層を、何重にも「深く」重ねて学習することから名付けられたんだ。
簡単に説明すると
ディープラーニングは、AIが自分で「どこに注目すべきか」を見つけ出す技術だよ。 例えば、猫の写真を覚えさせるとき、従来は人間が「耳が尖っているのが猫」と特徴を定義して教える必要があった。 でもこれなら、大量のデータを学習することで、AI自身が「耳の形」や「ヒゲ」といった特徴を自動的に見つけ出して、猫を認識できるようになるんだ。
くわしく見てみよう！
ディープラーニングとは、人間の脳神経回路の仕組みに着想を得た数理モデルを使って、データから複雑なパターンを学習する機械学習の一種だよ。
一般的に、データが多ければ多いほど性能が向上しやすいのが特徴なんだ。
最大の特徴は「特徴量の自動抽出」ができることだね。
今までの機械学習では、人間が「ここに注目して」とデータのどこを見るべきか指示出しをする必要があった。
でもディープラーニングは、データそのものから「何が重要か」を自分で発見できるんだ。
だから、人間でも言葉にするのが難しいような微細な違いや法則を見分けられるようになるよ。
実用例もすごく多いんだ。
生成AIをはじめ、自動運転車の物体検知、スマホの顔認証、高精度な翻訳機能など、高度なAIサービスのほとんどはこの技術によって支えられているんだ。
多くのAIサービスの中核を担う技術として定着しているよ。