データクレンジング

データクレンジングとは、データベースに保存されたデータの中から、誤りや重複、表記のばらつきを見つけ出して、使いやすいようにきれいに整える作業のことだよ。
集まったデータが汚れたままだと、正しい分析や計算ができなくなってしまうため、データを活用する前のとても重要な準備作業なんだ。

大まかに言うと、作業はデータの「表記ゆれ」の統一や、不要な情報の削除などを行うよ。
例えば、電話番号のハイフンの有無を揃えたり、空欄になっている部分を埋めたり、2重に登録されたデータを1つにまとめたりするんだ。
人の手で行うこともあるけれど、データ量が多い場合は専用のソフトを使って自動で処理することが多いよ。

この作業を行うことで、データの信頼性が高まり、コンピューターが正しく情報を処理できるようになるんだ。
企業が顧客のデータを分析して新しい商品を作るときや、機械学習などの技術にデータを取り込ませるときにも、この丁寧な下準備が欠かせないんだよ。