AIウィンター

AIウィンターとは、人工知能に対する世間の過度な期待がしぼみ、研究開発や資金援助が一時的に大きく減少した時期のことだよ。
ざっくり言うと、AIのブームが去って冬のように冷え込んだ時代のことを指すんだ。

歴史上、大きなAIウィンターは2回起きたとされているんだよ。
1回目は、当時のコンピュータの処理能力が低く、複雑な問題を解けないことが明らかになって期待が失望に変わったんだ。
2回目は、専門家の知識をルール化したシステムの維持管理が難しくなり、費用に見合う効果が得られなかったことが原因なんだよ。

どちらの時期も、事前に膨らみすぎた期待と実際の技術力との間に大きなギャップが生じたことで引き起こされたんだね。
その後、コンピュータ性能の向上や機械学習の実用化、そして後に登場したディープラーニングなどの技術革新によって、AIは段階的に冬の時代を乗り越えていったんだよ。
技術の過度な流行と失速の歴史を示す代表的な例として語られているんだ。